plog -

import argostranslate.package
import argostranslate.translate

from_code = "jp"
to_code = "en"

# Download and install Argos Translate package
argostranslate.package.update_package_index()
available_packages = argostranslate.package.get_available_packages()
package_to_install = next(
    filter(
        lambda x: x.from_code == from_code and x.to_code == to_code, available_packages
    )
)
argostranslate.package.install_from_path(package_to_install.download())

# Translate
translatedText = argostranslate.translate.translate("こんにちは、世界！", from_code, to_code)
print(translatedText)

翻訳用のモデルは初回時にユーザーディレクトリに勝手にダウンロードされるのだが、これだと、いまいちファイルの取り回しがめんどくさい。

そこで、自分でダウンロードして、しかるべき場所に配置・管理する方法を調べてみた。

1.翻訳用のモデルをArgos open techからダウンロード。
https://www.argosopentech.com/argospm/index/

2.とりあえず、和英と英和用のものを入手（translate-ja_en-1_1.argosmodel、translate-en_ja-1_1.argosmodel）し、スクリプトと同じ階層に配置

3.配置したモデルを利用する形にExampleスクリプトを改造。

import argostranslate.package
import argostranslate.translate

from_code = "jp"
to_code = "en"

jpen_model = "./translate-ja_en-1_1.argosmodel"　#日>英用モデル
enjo_model = "./translate-en_ja-1_1.argosmodel"　#　英>日用モデル

argostranslate.package.install_from_path(jpen_model)
argostranslate.package.install_from_path(enjo_model)

# Translate
translatedText = argostranslate.translate.translate("こんにちは、世界！", from_code, to_code)
print(translatedText)

長文の翻訳は厳しいし、実用的とはまだ言えないけど、遊ぶ分には問題ないし、お金を気にぜず使えるのは嬉しい！

GPT4AllをNode.jsから使ってみる

料金を気にしながら、遊び目的でChatGPTを使うのが微妙にストレスだったので、無料＆ローカルでも動くGPT4Allを使ってみた。

●グラボ非搭載の低スペックPCでも使える軽量チャットAI「GPT4ALL」の使い方まとめ

基本的にこの記事の通りやればサクッと動いた。2017年のインテルiMacでやり取りに数十秒かかるけど、とりあえず遊ぶ分には十分使えそう。

…ならば、Node.jsでも使いたい。

本サイトにTypeScriptから叩くやり方は書いてあったので、それを参考にやってみたら、簡単にできた！

作業環境

macOS Monterey（12.6.5）
Node.js v18.2

Node.jsの設定

npmでGPT4Allをインストール
```
npm install gpt4all
```

とりあえず、簡単なサンプルスクリプトを実行。

import { GPT4All } from 'gpt4all';

let gpt4all = null;
const _model = 'gpt4all-lora-quantized';

/*GPT4ALL初期化*/
const initGPT = async () => {
    gpt4all = new GPT4All(_model, true);
    await gpt4all.init();
    await gpt4all.open();
    console.log(">> GPT Opened");
    askGPT("Hello GPT!")
}

/*問い合せ実行*/
const askGPT = async(xQstr) =>{
  console.log(xQstr);
  const xResponse = await gpt4all.prompt(xQstr);
  console.log(">>" + xResponse);
}

initGPT();

初回はgpt4allの本体と学習済みモデル（gpt4all-lora-quantized）データがダウンロードされる。4G位あるので恐ろしく時間がかかけど、のんびり待つ。

スクリプトがエラーになる場合、モジュールのimportが機能してない場合が多い。その場合は「package.json」に以下の一行を追加。
```
"type":"module"
```

こんな感じになれば、成功！

 % node sample.js
>> GPT Opened
Hello GPT!
>>Thank you for your input, GPT!

別の学習済みモデルを利用したければ、ダウンロードして下記ディレクトリに入れ、newする時にモデル名を指定すれば使える。
```
/Users/<ユーザー名>/.nomic/
```

これで、心置きなく、遊べる！！

Nexus5 をルート化してUbuntuを動かす

昔使ってたNexus５が出てきた。今は簡単にRoot化できるっぽいので遊んでみる。

Nexus5をルート化

下記のページ通りにやったら、簡単にできた。
●Nexus5で遊ぶその3: ルート化の準備 | メモ置場のブログ

もし失敗した場合は下記を参照して復旧。
●【Nexus5】Nexus Root Toolkitを使ったプレ文鎮からの復旧方法-Gintoki Note

Linuxマシン化

1.必要のアプリをインストール

Linux Deplay で Ubuntuを入れる

下記サイトを参考にイントール。インストールされるUbuntuのヴァージョンは「18.04」。
●Linux Deploy を使用して Android フォンに Ubuntu をインストールする方法 – Moyens I/O
●LinuxDeployを使用してAndroidにLinuxをインストールする| Linux中毒者

Ubuntu の設定

Shellをzshに変更

下記サイトを参考にシェルをshからzshに変更
●Ubuntuのシェルをzshに変更する – Qiita

必須ツールを設定

「nano」と「curl」をインストール

$sudo apt-get install nano

$sudo apt-get install curl

日本語化

下記サイトを参考にUbuntuで日本語を使える様にする。
●Ubuntu 18.04 LTSを日本語化する（日本語環境にする） | 突撃なんでもチートシート

Sambaのインストール

下記サイトを参考にSambaをインストール。面倒くさいのでユーザーディレクトリを共有させる。
●Sambaサーバーの設定手順(Ubuntu20.04)とWindowsからのアクセス方法 – 水瓶座列車

再起動コマンドはsudoでやらないと失敗する。

$ sudo service smbd restart
$ sudo service nmbd restart

Node.jsの設定

下記サイトを参考にNode.js環境を作成。管理ツールは「n」を利用。
●Ubuntu18.04で任意のバージョンのNode.jsをインストールする方法 | トライフィールズ
●Ubuntu18.04に最新のNode.jsをインストールする（アップデート方法も） – Pythonと！

「`GLIBC_2.28′ not found」となる場合は「17.9.1」以前のNode.jsを入れる。
●nodeのv18を使ったらエラーになった（CentOS7） – ITのプロへ

Pythonの設定

Pythonは2と3が入ってるので、とりあえず、そのまま使ってみる。

M5Stack GRAYでUIFlowのBLE UARTを使う

M5Stack GRAY + UIFLowでも「BLE UART」パネルを使いたい！

前提

M5Stack GRAYはBluetooth対応
M5Stack GRAY用の最新ファームウェアはUIFlow v.1.9.6
UIFlow IDEではDeviceが「Fire」か「Core2」じゃないと「BLE UART」のパネルが出てこない！

手順

M5Stack GRAYのファームウェアをUIFlow_Fire v1.7.5にする。
※v1.9.xだと、実行時にエラーが出る
UIFlow IDEのDeviceはFireを選択

M5Stack用ジェスチャーユニットの値

M5Stack用ジェスチャーユニットを購入したが、各ジェスチャーに対応する値がどこにも書いてなかったので、自分で調べた結果のメモ。
販売サイトにはデフォルトジェスチャーとして9つ紹介されているが、その他にも4パターンが検知できる模様。

■無検知
None: 0

■基本動作
Up: 4
Down: 8
Right: 1
Left: 2
Forward: 32
Backward: 16

■回転動作
Clockwise: 64
Anti-Clockwise: 128

■連続動作
Wave: 256
Wave-Slowly-Left-Right: 3
Wave-Slowly-Up-Down: 12
Wave-Slowly-Forward-Backward: 48
Wave-Slowly-Disorder^*: 512

^*このモーションは検知できなかった。どういう動作を想定しているのか…

ラズパイ4 + Node.jsで OLEDディプレイを使う

OLEDモジュールをラズパイ4＋Node.js環境で使うための覚え書。

作業環境

作業手順

1.OLEDディプレイを繋ぐ

2.Config画面を開いて、I2Cデバイスとの通信を有効化

$ sudo raspi-config

Interfacing Options -> P5 I2C -> YES

3.ラズパイをリブート

$ sudo reboot

4.I2Cデバイスのアドレスを確認

$ i2cdetect -y 1

     0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f
00:          -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
10: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
20: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
30: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 3c -- -- --
40: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
50: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
60: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
70: -- -- -- -- -- -- -- --

5.モジュールをインストール

$ npm install raspi-io
$ npm install johnny-five
$ npm install oled-js
$ npm install pngparse png-to-lcd oled-font-5x7

6.スクリプトを作成

const five = require('johnny-five');
const raspi = require('raspi-io').RaspiIO;
const board = new five.Board({
	io: new raspi()
});

const Oled = require('oled-js');
const font = require('oled-font-5x7');

board.on('ready',() => {
	console.log('Connected to OLED, ready.');
	const opts = {
		width: 128,
	    height: 64, 
	    address: 0x3C
	};
	oled = new Oled(board, five, opts);
	oled.clearDisplay();
	oled.setCursor(1, 1);
	oled.writeString(font, 1,"Hello World!", 1, true, 2);
	oled.update();
});

7.スクリプトを実行

$ node ./index.js

おしまい！

参考サイト

ESP32-CAMのStream動画をA-FrameのVR空間に表示する

M5Camera Xの動画をA-FrameのVR空間内に表示させたいと思ったが、Motion JPEG stream形式だと、デフォルトの機能（image、video）では対応できなかった。

で、調べたところドンピシャのページを発見。仕組みはよく分からんけど、サンプル通りのコンポーネント作ったらすんなり表示できた！！

>> Use Motion JPEG stream as a source of 360 deg image

AFRAME.registerComponent('box', {
    schema: {
        width: { type: 'number', default: 1 },
        height: { type: 'number', default: 1 },
        depth: { type: 'number', default: 1 },
        color: { type: 'color', default: '#AAA' }
    },

    init: function () {
        var data = this.data;
        var el = this.el;

        this.loader = new THREE.TextureLoader();

        this.geometry = new THREE.BoxBufferGeometry(data.width, data.height, data.depth);
        this.material = new THREE.MeshPhongMaterial({
            map: this.getImage()
        });
        this.material.needsUpdate = true;
        this.mesh = new THREE.Mesh(this.geometry, this.material);
        el.setObject3D('mesh', this.mesh);
    },

    tick: function (time, timeDelta) {
        this.mesh.material.map.img = this.getImage();
        this.mesh.material.map.needsUpdate = true;
    },

    getImage: function() {
        return this.loader.load("ストリーム動画のパス");
    }

サンプルでは立方体だが、下記の部分をいじれば、他のプリミティブでもいける。

this.geometry = new THREE.BoxBufferGeometry(data.width, data.height, data.depth);

basic認証を特定ディレクトリのみ除外

開発環境全体にBasic認証をかけている時に特定のディレクトリの認証を外したい場合

対象ディレクトリの.htaccessに以下を追加

Satisfy Any
Order allow,deny
Allow from all
Deny from none

synology NAS Web Stationのhtml内でphpを実行する。

完全に自分めも

1.sshでNASにログインする

2. /var/packages/Webstation/target/misc/VirtualHost-apache24.mustache を編集
<FileMatch “＼.(php[345]? | phtml|html)$”>

htmlを追加

3.php72_fpm_mustache を編集
security.limit_extension = .php .php3 .php4 .php5 .phtml .html

.htmlを追加

4. 管理画面のパッケージセンターでApacheとphpを再起動

Apache PHPともに複数バージョン入れている場合はすべて対応が必要。
新しいパッケージを追加して処置を忘れていると access denied.のエラーになる。
DSMのバージョンアップした際も同じく処理が必要。